介绍
Elasticsearch 是一个免费且开放的分布式搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据
在 Apache Lucene 的基础上开发而成，于 2010 年推出
搜索引擎 + 数据库
搜索引擎
Elasticsearch 在搜索引擎数据库领域排名绝对第一，内核基于 Lucene 构建，支持全文搜索是职责所在，提供了丰富友好的 API
传统意义上用 Elasticsearch 来做全文检索的项目占比越来越少，多数时候是用来做精确查询加速，查询条件很多，可以任意组合，查询速度很快，替代其它很多数据库复杂条件查询的场景需求；
甚至有的数据库产品直接使用 Elasticsearch 做二级索引，如 HBase、Redis 等。Elasticsearch 由于自身的一些特性，更像一个多模数据库
数据库
Elasticsearch 使用 Json 格式来承载数据模型，已经成为事实上的文档型数据库，虽然底层存储不是 Json 格式，同类型产品有大名鼎鼎的 MongoDB，不过二者在产品定位上有差别，
Elasticsearch 更加擅长的基于查询搜索的分析型数据库，倾向 OLAP；MongoDB 定位于事务型应用层面 OLTP
Elasticsearch 不是关系型数据库，内部数据更新采用乐观锁，无严格的 ACID 事务特性，任何企图将它用在关系型数据库场景的应用都会有很多问题
应用场景
全文检索
应用查询
基于倒排索引核心算法，查询性能强于 B-Tree 类型所有数据产品，尤其是关系型数据库方面。当数据量超过千万或者上亿时，数据检索的效率非常明显
大数据领域
日志检索
著名的 ELK 三件套，讲的就是 Elasticsearch，Logstash，Kibana，专门针对日志采集、存储、查询设计的产品组合
监控领域
参考
ES既是搜索引擎又是数据库？真的有那么全能吗？_数据库_dbaplus社群_InfoQ精选文章
贡献者
jiechen